Uji Spearman Rank Menurut Sugiyono

Uji Spearman Rank atau disebut juga dengan Uji Korelasi Rank Spearman adalah salah satu jenis uji nonparametrik yang digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel. Metode ini digunakan untuk mengevaluasi kekuatan dan arah hubungan antara dua variabel yang memiliki skala ordinal atau nominal. Uji Spearman Rank ini merupakan alternatif untuk uji korelasi Pearson yang digunakan untuk data interval atau rasio.

Menurut Sugiyono (2019) dalam bukunya “Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D”, uji Spearman Rank menggunakan teknik perankingan pada data yang telah diurutkan. Teknik perankingan ini memungkinkan penghitungan koefisien korelasi dengan menggunakan peringkat data yang ada. Koefisien korelasi yang dihasilkan antara -1 hingga 1, dimana nilai 1 menunjukkan hubungan positif sempurna, 0 menunjukkan tidak ada hubungan, dan -1 menunjukkan hubungan negatif sempurna.

Langkah-langkah yang harus dilakukan dalam uji Spearman Rank menurut Sugiyono adalah sebagai berikut:

1. Melakukan pengurutan data pada kedua variabel yang akan diuji.

2. Memberi peringkat pada data yang telah diurutkan.

3. Menghitung selisih peringkat antara kedua variabel.

4. Menghitung koefisien korelasi dengan menggunakan rumus yang telah ditetapkan.

5. Melakukan uji hipotesis untuk mengetahui signifikansi hasil uji.

Uji Spearman Rank dapat digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel dalam penelitian, seperti hubungan antara tingkat pendidikan dengan tingkat penghasilan, hubungan antara tingkat kepuasan pelanggan dengan tingkat loyalitas pelanggan, atau hubungan antara tingkat kepuasan kerja dengan produktivitas karyawan.

Kelebihan dari uji Spearman Rank adalah dapat digunakan pada data yang tidak terdistribusi normal dan tidak memerlukan asumsi mengenai distribusi data. uji ini juga tidak sensitive terhadap adanya pencilan (outlier) pada data.

Namun, terdapat beberapa kelemahan dari uji Spearman Rank, yaitu rentan terhadap kesalahan tipe I (kesalahan menerima hipotesis nol yang salah) jika digunakan pada data dengan jumlah sampel yang kecil dan tidak menghasilkan nilai-nilai statistik yang akurat pada data yang sangat heterogen.

Dalam penelitian, uji Spearman Rank dapat digunakan sebagai alternatif uji korelasi Pearson pada data yang memiliki skala nominal atau ordinal. Namun, sebelum melakukan penggunaan uji ini, peneliti harus memastikan apakah data yang akan diuji memenuhi asumsi yang dibutuhkan.